Le machine learning, ou apprentissage automatique, est la principale technique de l'IA. Il consiste à entrainer des algorithmes à partir de base d'apprentissage pour leur permettre de faire des ...

Alors que la data science continue d’évoluer, l’algorithme de clustering k-means reste un outil précieux pour découvrir des indicateurs et des modèles dans des ensembles de données complexes.

Le modèle découvre alors par lui même la structure et les tendances présentent au sein du data set. L’apprentissage non supervisé peut servir à partitionner des données (ou data clustering) ou encore ...

Le premier algorithme de colonies de fourmis proposé est appelé le Ant system (système fourmi). Il vise notamment à résoudre le problème du voyageur de commerce, où le but est de trouver le plus court ...

Pour certains, l’affirmation suivante apparaît comme une évidence : un seul algorithme ne pas répondre à toutes les problématiques. Suivant le type de données et les objectifs de votre organisation, ...

l'Algorithme espérance-maximisation (en anglais "Expectation-maximisation algorithm", souvent abrégé "EM"), proposé par Dempster et al. (1977), est une classe d'algorithmes qui permettent de trouver ...

Le mot « algorithme » est utilisé couramment dans la presse pour désigner le fonctionnement opaque des moteurs de recherche et des réseaux sociaux. Mais de quoi parlons-nous exactement ? Qu’est-ce ...

Le terme d’algorithme est aujourd’hui omniprésent. Mais ses contours ne sont pas toujours bien définis. Ceux-ci peuvent varier par exemple selon le contexte de son utilisation et le niveau de ...

© MANAN VATSYAYANA - AFP / L’algorithme pourrait devenir un modèle prédictif efficace. Mais à quoi sert un algorithme, ce concept informatique étrange que l ...